Περιμένεις να αδειάσει φορτιστής; Last year!
Η αναμονή μέχρι να «αδειάσει» μια θέση φόρτισης παραμένει ένας από τους βραχνάδες των οδηγών ηλεκτρικών. Γερμανική εταιρεία υποστηρίζει ότι έχει τη λύση: μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέπει τη διαθεσιμότητα και τον χρόνο αναμονής.
Η τεχνητή νοημοσύνη εισβάλλει πλέον σε κάθε πτυχή της αυτοκίνησης, ακόμη και στον τομέα της φόρτισης των ηλεκτρικών.
Στη Γερμανία, η Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions παρουσίασε το SIQMA FlowMax.AI, ένα εργαλείο βασισμένο στην AI που απευθύνεται σε οδηγούς EV. Σύμφωνα με την εταιρεία, η λύση αυτή μπορεί να προβλέπει σε πραγματικό χρόνο τη διαθεσιμότητα, τη χρήση αλλά και την τιμή των σημείων φόρτισης.
H φόρτιση ενός EV δεν θυμίζει σε τίποτα τον ανεφοδιασμό με καύσιμο. Ένα γέμισμα ρεζερβουάρ ολοκληρώνεται σε 2-3 λεπτά, ενώ η φόρτιση μπορεί να διαρκέσει τον δεκαπλάσιο χρόνο
Με άλλα λόγια, ο οδηγός μπορεί να δει άμεσα πόσο «γεμάτος» είναι ένας σταθμός και να εκτιμήσει τον χρόνο που θα χρειαστεί να περιμένει. Στόχος; Να μειωθεί η αβεβαιότητα γύρω από τη φόρτιση, ένα από τα πιο συχνά προβλήματα της καθημερινότητας με ηλεκτρικό αυτοκίνητο.
Με τι έχουμε να κάνουμε; Με ένα προγνωστικό μοντέλο που «τρέφεται» με δεδομένα. Διότι η φόρτιση ενός EV δεν θυμίζει σε τίποτα τον ανεφοδιασμό με καύσιμο. Ένα γέμισμα ρεζερβουάρ ολοκληρώνεται σε 2-3 λεπτά, ενώ η φόρτιση μπορεί να διαρκέσει τον δεκαπλάσιο χρόνο.
Κάποιοι οδηγοί σταματούν στο 80%, άλλοι περιμένουν μέχρι το 100%. Υπάρχουν και εκείνοι που αφήνουν το αυτοκίνητο και πηγαίνουν για ψώνια ή κάθονται σε ένα κοντινό καφέ. Όλες αυτές οι διαφορετικές συμπεριφορές κάνουν εξαιρετικά δύσκολη την πρόβλεψη του χρόνου που θα παραμείνει κατειλημμένος ένας φορτιστής.
Για να αντιμετωπίσει αυτή την πολυπλοκότητα, η εταιρεία εξέλιξε τον δικό της αλγόριθμο. Το σύστημα μπορεί -όπως υποστηρίζεται- να εκτιμήσει τη μελλοντική διαθεσιμότητα ενός φορτιστή ήδη από τα πρώτα λεπτά μιας συνεδρίας φόρτισης.
Ο αλγόριθμος συνδυάζει πολλαπλές πηγές δεδομένων μέσω ανοικτών ιντερφέις, ενώ λαμβάνει υπόψη και παραμέτρους όπως η τοποθεσία, η ώρα, η ημέρα της εβδομάδας και οι καιρικές συνθήκες. Ακόμη και η ύπαρξη καταστημάτων ή υπηρεσιών κοντά σε έναν σταθμό φόρτισης παίζει ρόλο στις προβλέψεις.
Με λίγα λόγια, η AI επιχειρεί να βάλει τάξη σε ένα από τα πιο «χαοτικά» κομμάτια της ηλεκτροκίνησης -και, αν πετύχει, να κάνει τη ζωή των οδηγών σαφώς πιο εύκολη.



